ChatGPTのプロンプトエンジニアリングの専門家とまでは言えないまでも、AI使いとして一定レベル仕事をこなしています。並行して、医療統計の方も専門家とは言えない間でも、開発担当者に教えられるレベルにはなりました。元々、統計学には大学1年の頃から今までもう何十年も、ずっとお世話になってきたので、副専攻レベルではありました。病気で失われた機能を補うのを十分超えるレベルでAI武装して、バイオ・医薬 x ベンチャー・キャピタル x デジタル・AI・統計をブランドとしていけば、未来は明るい！夜が来れば必ず朝が来る。
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[HTML] Factors associated with dose reduction of pirfenidone in patients with idiopathic pulmonary fibrosis: A study based on real-world clinical data
follow-up period was 243 days (interquartile range [IQR]: 84–385 days). The mean patient age …
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特発性肺線維症患者におけるピルフェニドンの用量減量に関連する因子：実際の臨床データに基づく研究：
概要
はじめに：ピルフェニドンは特発性肺線維症（IPF）患者の疾患の進行を遅らせるが、臨床現場では、いくつかの有害事象のために、患者はしばしば推奨用量に耐えられない。 この研究は、ピルフェニドンに関連する有害事象および用量減量に関連する要因を調査することを目的とした。
方法：この単一施設の後方コホート研究には、ピルフェニドンを投与された連続IPF患者156人が含まれた。 人口統計学的特徴、肺機能、およびピルフェニドン関連有害事象を調査した。 標準用量のピルフェニドンと減量した用量のピルフェニドンを受けた患者を比較した。
結果：患者の平均年齢は69.7歳であった。 追跡期間の中央値は243日であった。 低用量群（n = 73）には、高齢の患者（71.0 歳 vs. 67.4 歳、p = 0.016）、より少ない喫煙者（80.8% vs. 96.4%、p = 0.008）、BMI の低い患者（p = 0.008）が含まれていました。 BMI; 24.1 kg/m2 対 25.7 kg/m2、p = 0.027）は、標準用量グループ（n = 57）よりも高かった。 多変量ロジスティック回帰分析により、性別、喫煙歴、肺気腫、およびBMIを調整した後、高齢（オッズ比 = 1.066、p = 0.016）がピルフェニドンの用量減少と有意に関連していることが明らかになりました。 ２群間で努力肺活量と一酸化炭素拡散能の減少率に有意差は認められなかった。
結論：高齢の患者はピルフェニドンの減量を受ける可能性が高いが、低用量のピルフェニドンはIPF患者の治療に有効である可能性がある。 低用量のピルフェニドンは、IPFの高齢患者にとって有効な治療選択肢と考えられる可能性がある。
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特発性肺線維症( idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) )関連の学術的情報収集してシェアしています。Google Scholar SearchのUpdateを定期的に掲載しています。ChatGPTやGoogle BARDのを駆使して、自分の専門知識で一定の重み付けはしているとは思いますが、玉石混交です。
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