ChatGPTのプロンプトエンジニアリングの専門家とまでは言えないまでも、AI使いとして一定レベル仕事をこなしています。並行して、医療統計の方も専門家とは言えない間でも、開発担当者に教えられるレベルにはなりました。元々、統計学には大学1年の頃から今までもう何十年も、ずっとお世話になってきたので、副専攻レベルではありました。病気で失われた機能を補うのを十分超えるレベルでAI武装して、バイオ・医薬 x ベンチャー・キャピタル x デジタル・AI・統計をブランドとしていけば、未来は明るい！夜が来れば必ず朝が来る。
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Design and rationale of the Japanese Idiopathic Interstitial Pneumonias (JIPS) Registry
pneumonia (UIP) pattern with a honeycomb lung in HRCT findings should be considered as an IPF, …
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背景：多くの研究が特発性肺線維症（IPF）の患者を調査してきたが、特発性間質性肺炎（IIP）の患者を詳細に調べた研究はわずかである。
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方法：2016年12月に開始された日本特発性間質性肺炎（JIPS）登録は、間質性肺疾患（ILD）を治療する86施設から新たに診断されたIIP患者を対象とした多施設前向き観察研究である。2年間の登録期間中に600人以上の新患者を登録し、最後の症例登録後3年間の進行を追跡する予定である。追加の同意が得られた場合、研究はさらに2年間続けられる。研究の主な問題は、登録時のIIP分類別の頻度、患者背景、診断方法、生存率、急性増悪率、高解像度CT画像の変化、強制肺活量、時間経過に伴う間質性肺炎マーカーの変化などに焦点を当てている。進行性線維化ILDの患者における病気の振る舞いや、遺伝的素因に関連する新しいバイオマーカーに関する研究課題も調査される。
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議論：JIPS登録は、IPFおよびIPFから区別可能なIIP内の類似疾患における病気の進行、予後、治療状況、新しいバイオマーカー、ガイドラインと中央多職種意思決定の妥当性に関する包括的な記述を提供する。
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特発性肺線維症( idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) )関連の学術的情報収集してシェアしています。Google Scholar SearchのUpdateを定期的に掲載しています。ChatGPTやGoogle BARDのを駆使して、自分の専門知識で一定の重み付けはしているとは思いますが、玉石混交です。
癒しの音楽をお届けいたします。
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