ChatGPTのプロンプトエンジニアリングの専門家とまでは言えないまでも、AI使いとして一定レベル仕事をこなしています。並行して、医療統計の方も専門家とは言えない間でも、開発担当者に教えられるレベルにはなりました。元々、統計学には大学1年の頃から今までもう何十年も、ずっとお世話になってきたので、副専攻レベルではありました。病気で失われた機能を補うのを十分超えるレベルでAI武装して、バイオ・医薬 x ベンチャー・キャピタル x デジタル・AI・統計をブランドとしていけば、未来は明るい！夜が来れば必ず朝が来る。
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[HTML] T cell Co-Stimulatory molecules ICOS and CD28 stratify idiopathic pulmonary fibrosis survival
demonstrate that IPF patients with low ICOS and low CD28 … When both ICOS and CD28 are …
概要
特発性肺線維症 (IPF) は、乳がんと同じくらい多くのアメリカ人が毎年死亡している壊滅的な病気です。 この研究では、肺機能の低下と生存がIPF患者の適応免疫、特に循環CD4 T細胞上のチェックポイント分子ICOS、CD28、PD-1の発現と関連するかどうかを調査した。 臨床データ、血液サンプル、肺機能検査は、5 年間の研究期間にわたって 59 人の IPF 患者から前向きかつ長期的に収集されました。 患者は死亡、肺移植、または研究終了まで追跡され、フローサイトメトリーを介してCD4 T細胞のCD45RO、CD28、ICOS、およびPD-1の細胞表面発現が測定されました。 CD4 T細胞上でICOSとCD28を繰り返し測定したところ、年齢、性別、人種、喫煙歴、免疫抑制剤の使用とは無関係に、ICOSとCD28の発現低下と肺機能パラメータFVCとDLCOの低下との間に有意な関連性があることが明らかになった。 驚くべきことに、研究開始時にICOSの最高五分位に属する患者は生存率が著しく向上したが、CD28が低い患者の生存率は低かった。 PD-1 発現の変化は見つかりませんでした。 最初の採血からの ICOS と CD28 の分析により、IPF 患者の 3 つの集団が特定されました。 早期死亡のリスクが高い人、中程度のリスクを持つ人、そして低リスクの人です。 これらの結果は、IPF 生存における T 細胞媒介免疫の役割を強調しており、2 つの T 細胞刺激性チェックポイント分子、CD28 と ICOS の評価が、5 年間の患者追跡調査における 3 つの異なる生存軌跡を識別するのに十分であることを発見しました。
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特発性肺線維症( idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) )関連の学術的情報収集してシェアしています。Google Scholar SearchのUpdateを定期的に掲載しています。ChatGPTやGoogle BARDのを駆使して、自分の専門知識で一定の重み付けはしているとは思いますが、玉石混交です。
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