IPFの話題からは離れて、ChatGPTのプロンプトエンジニア術を取り上げていこうと思います。
ChatGPTで、重宝しているもの一つは、レポート記事の骨格を作る作業です。ここでは、AIに専門家の役割を演じてもらい、擬似学会のパネルディスカッションを行う例を紹介します。前回の「未来の病院のあるべき姿」で一定の結論に達したところで、ChatGPTに新しい話題を提供して、議論を継続することができます。
＜＞＜【】を変更してコピペ＞＜＞
「AIが医者に置き換わることはできるか？」の議論に移ってください。
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こんな回答が返ってきます。ディスカッションは行われず、ChatGPTによるまとめになってしまいました。
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＜＞＜結果＞＜＞
ChatGPT
この問題は、AIが医療現場においてより多くのタスクを担うようになった現在、非常に注目されている問題の1つです。AIは、医療画像診断や病歴の自動作成など、医療現場でのタスクを支援することができます。しかし、患者との対話や思いやり、個別の治療プランの作成など、医師が行うことのできる重要なタスクには、AIが代わることはできません。
AIが医者に置き換わることができるかどうかについては、今後の技術の進化や医療現場のニーズによって異なると考えられます。一方で、AIが医師に置き換わることはないという見方もあります。例えば、医療においては、人間と人間の信頼関係が重要な役割を果たしており、患者とのコミュニケーションや個別の治療プランの作成には、医師の専門知識と経験が必要です。また、医師は、病気や治療に対する個別の判断を下すことができるため、AIが行うことのできない状況にも対応できます。
しかし、AIが医療現場でより多くのタスクを担うようになり、医師が行うべきタスクに集中できるようになることは期待されます。AIが医療現場において重要な役割を果たすことによって、医療の質や効率性が向上することが期待されます。
以上のように、AIが医者に置き換わることはできるかどうかは、技術の進化や医療現場のニーズによって異なると考えられます。しかし、AIが医療現場でより多くのタスクを担うことによって、医師が行うべきタスクに集中できるようになり、医療の質や効率性が向上することが期待されます。
＜＞＜以上＞＜＞
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ChatGPTを使って特発性肺線維症( idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) )関連の学術的情報収集してシェアしています。
癒しの音楽をお届けいたします。
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