ChatGPTのプロンプトエンジニアリングの専門家とまでは言えないまでも、AI使いとして一定レベル仕事をこなしています。並行して、医療統計の方も専門家とは言えない間でも、開発担当者に教えられるレベルにはなりました。元々、統計学には大学1年の頃から今までもう何十年も、ずっとお世話になってきたので、副専攻レベルではありました。病気で失われた機能を補うのを十分超えるレベルでAI武装して、バイオ・医薬 x ベンチャー・キャピタル x デジタル・AI・統計をブランドとしていけば、未来は明るい！夜が来れば必ず朝が来る。
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[HTML] Pulmonary hypertension secondary to pulmonary fibrosis: clinical data, histopathology and molecular insights
[5]. In the recent years, new pathophysiological concepts emerged that primarily relate to IPF …
概要
肺線維症（PF）患者において二次的に発症する肺高血圧症（PH）（PF-PH）は、頻繁に合併する疾患です。 PH の存在は PF 患者の死亡率の強力な予測因子であるため、PF 患者における PH の有病率の高さは非常に懸念されます。 最近まで、PH は肺実質の線維性破壊によってのみ発生し、低酸素性血管収縮と血管床密度の損失を引き起こすと考えられていました。 したがって、PF-PH のドライバーとしての血管リモデリングの潜在的な細胞および分子の調節不全は十分に研究されていません。 線維症の重症度とPHの発症との間に相関関係がないことが最近実証され、さらにPHの患者と非患者の間には血管の組織学的および分子的な有意な差異が存在するという発見とともに、PF-PHの病因論的パラダイムが変化した。 このレビューは、臨床診断と転帰から、PF-PH の組織学と分子病態生理学の最新の理解に至るまで、PF 患者における PH の包括的なトランスレーショナルな概要を提供することを目的としています。
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特発性肺線維症( idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) )関連の学術的情報収集してシェアしています。Google Scholar SearchのUpdateを定期的に掲載しています。ChatGPTやGoogle BARDのを駆使して、自分の専門知識で一定の重み付けはしているとは思いますが、玉石混交です。
癒しの音楽をお届けいたします。
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