ChatGPTのプロンプトエンジニアリングの専門家とまでは言えないまでも、AI使いとして一定レベル仕事をこなしています。並行して、医療統計の方も専門家とは言えない間でも、開発担当者に教えられるレベルにはなりました。元々、統計学には大学1年の頃から今までもう何十年も、ずっとお世話になってきたので、副専攻レベルではありました。病気で失われた機能を補うのを十分超えるレベルでAI武装して、バイオ・医薬 x ベンチャー・キャピタル x デジタル・AI・統計をブランドとしていけば、未来は明るい!夜が来れば必ず朝が来る。
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Lipid mediators regulate pulmonary fibrosis: potential mechanisms and signaling pathways
V Suryadevara, R Ramchandran, DW Kamp… - International journal of …, 2020 - mdpi.com
… from IPF lungs, but not normal lungs, secreted cysLTs and not the antifibrotic PGs 1
suggesting a role for senescent lung fibroblasts in contributing to a pool of cysLTs regulating the …
- 特発性肺線維症(IPF)は、原因不明の進行性肺疾患であり、肺の歪んだ末端構造、炎症、線維症によって特徴づけられる。
IPFの病態生理に関与する分子メカニズムはまだ完全には明らかにされていない。
肺胞上皮細胞、線維芽細胞、単球由来マクロファージ、内皮細胞など、複数の肺細胞タイプが線維症の発達と進行に関与しているとされている。
関与する細胞タイプにかかわらず、遺伝子発現の変化、糖解作用とミトコンドリア酸化の乱れ、タンパク質折り畳みの調節不全、リン脂質およびスフィンゴ脂質代謝の変化が、筋線維芽細胞の活性化、細胞外マトリックスタンパク質の沈着、肺構造のリモデリングおよび線維症を引き起こす。
リン脂質、スフィンゴ脂質、多価不飽和脂肪酸から派生する脂質媒介物質は、肺線維症の病態発症に重要な役割を果たし、IPFおよび肺線維症の前臨床動物モデルでプロ線維化および抗線維化効果を示すことが記述されている。
本レビューでは、プロスタノイド、リゾホスホリピド、スフィンゴ脂質、およびそれらの代謝酵素の役割とシグナル伝達経路、および肺線維症の発達におけるこれらの研究について現在の理解を記述している。
さらに、これらの脂質媒介物質およびそれらの代謝に関与する酵素は、IPF治療のための薬剤開発の治療標的である。
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特発性肺線維症( idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) )関連の学術的情報収集してシェアしています。Google Scholar SearchのUpdateを定期的に掲載しています。ChatGPTやGoogle BARDのを駆使して、自分の専門知識で一定の重み付けはしているとは思いますが、玉石混交です。
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