ChatGPTを活用して業務のAI化を進めています。GW中はプロンプトエンジニアリング関連のYoutube, 説明記事を読んで、活用法を自習しました。そのうち一般的に使える部分もあり、こちらで一部公開していこうかと思います。
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特発性肺線維症（IPF）は、肺の瘢痕を引き起こす慢性的かつ進行性の肺疾患です。IPFの診断に役立ついくつかのバイオマーカーがあります。それらには、以下のようなものがあります。
血清バイオマーカー：これらのバイオマーカーは血液中に存在し、簡単な血液検査で測定できます。IPFの血清バイオマーカーの例には、KL-6、肺表面活性物質D（SP-D）、およびマトリックスメタロプロテアーゼ7（MMP-7）があります。
画像バイオマーカー：高解像度CT（HRCT）などの画像検査は、肺の特徴的な変化を検出することによりIPFの診断を支援することができます。たとえば、HRCTは、線維化のパターン、ハニカム、牽引性気管支拡張症などを識別することができます。
遺伝子バイオマーカー：遺伝子検査により、IPFの発症リスクが高く関連する特定の突然変異を識別することができます。例えば、MUC5B遺伝子とTERT遺伝子の突然変異があります。
IPFの診断は、通常、臨床評価、画像検査、およびバイオマーカー検査の組み合わせによって行われます。
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特発性肺線維症( idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) )関連の学術的情報収集してシェアしています。ChatGPT, Google Scholarなどを使って定期的にUpdateしています。
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